吸入多少PM2.5会影响我们的健康?
人们每天吸入大约1万升空气，PM5微尘能直接进入肺泡并被血液吸收，影响血红蛋白的氧传输能力，对贫血和循环系统疾病患者尤为危险。 PM5颗粒能够穿过支气管和肺泡壁进入血液，其中有害气体和重金属溶解在血液中，对健康的伤害更为严重。
在不同国家和地区，对于PM5浓度的标准可能存在差异。但通常来说，正常的PM5浓度不应超过35微克/立方米。当PM5浓度超过这个值时，表明空气质量受到污染，人体吸入过量的PM5颗粒物可能会增加呼吸道疾病、心血管疾病等风险。特别是在PM5浓度严重超标的情况下，对人体健康的威胁更大。
室内环境中的PM5是一种微粒物质，其直径小于或等于5微米，可以进入到人的肺部并影响健康。对于室内空气质量的关注越来越受到人们的重视，尤其是PM5的值，因为它与多种健康问题相关联，包括心肺疾病和呼吸问题等。科学研究已经证明，PM5浓度高的环境会对人体健康产生直接影响。
当PM5浓度低于35时，表明空气质量优秀，对人体的健康影响微乎其微。 PM5浓度介于35至75之间，意味着空气质量处于良好水平，适宜人们居住和活动。 PM5浓度超过75，表明环境污染严重。长期处于此类高污染环境中，会对人体造成显著的健康风险，包括但不限于肺部疾病、气管和支气管问题。
目前我国的标准是年平均浓度不超过每立方米35微克。因此，在正常天气条件下，空气中的PM5数值应该低于或等于这个标准值。高浓度的PM5会导致空气质量下降，增加呼吸道疾病、心血管疾病等健康风险。因此，我们需要关注空气质量，采取措施减少空气污染，保护我们的健康。
线性回归模型预测北京市未来12小时PM2.5值
1、在多重线性回归的世界里，当我们遇到残差分布不均的挑战时，加权最小二乘法（WLS）就犹如一剂良药，确保模型的预测精度。想象一下，当我们研究PM5浓度与癌症发病率之间的关系时，如果发现数据的波动程度与预测值息息相关，这就需要我们采取特别的处理方式。
2、在实际应用中，以PM5浓度与癌症发病率研究为例。若采用普通最小二乘法，拟合的线性回归模型虽具有统计学意义，但模型对变异程度较大的数据敏感，预测精度降低。因此，可采用加权最小二乘法，通过人口数量等变量计算权重，以改善模型的预测性能。
3、最终，加权最小二乘法模型显示PM5浓度、地区来源和人口数量对癌症发病率有显著影响，其偏回归系数稳健。更多统计学细节和实例分析，可参考易学统计公众号。在此，欢迎交流和提问，共同探讨多元线性回归的实践问题。
4、假设研究者想要分析PM5浓度与癌症发病率之间的关联性，收集了40个地区的数据，包括癌症发病率（每10万）、PM5年平均浓度（μg/m）、人口数量（万）以及地区来源（0=农村，1=城市）。
5、这一过程中，我们通常通过历史资料进行建模，再用于对未来数据的预测。然而，传统的线性回归模型难以捕捉复杂的非线性关系。因此，通过机器学习或神经网络来训练拟合历史数据与未来数据之间的关系，会比简单的线性回归更有效。
北京市霾橙色预警信号,pm2.5的检测值,着急着急快一点
霾橙色预警信号 含义：6小时内可能出现能见度小于2000米的霾，或者已经出现能见度小于2000米的霾且可能持续。PM5浓度24小时均值超过每立方米500微克。
中国的气象部门将雾霾预警分为三个级别，分别是黄色、橙色和红色，分别对应中度、重度和极重度雾霾。新标准将PM5浓度、能见度以及相对湿度等因素列为评估雾霾严重程度的关键指标。引入PM5浓度这一指标，提升了预警的科学性和实用性。
国家标准：预计未来24小时内可能出现下列条件之一并将持续或实况已达到下列条件之一并可能持续。（1）能见度小于2000米且相对湿度小于80%的霾。（2）能见度小于2000米且相对湿度大于等于80%，PM5浓度大于150微克/立方米且小于等于250微克/立方米。
中国气象局将霾预警分为黄色、橙色、红色三级，分别对应中度霾、重度霾和极重霾。在预警级别的划分中，首次将反映空气质量的PM5浓度与大气能见度、相对湿度等气象要素并列为预警分级的重要指标。同时，在霾预警中引入PM5浓度指标，也使得单独发布霾预警更具科学性和可操作性。
霾黄色预警信号 （1）能见度小于3000米且相对湿度小于80%的霾。（2）能见度小于3000米且相对湿度大于等于80%，PM5浓度大于115微克/立方米且小于等于150微克/立方米。（3）能见度小于5000米，PM5浓度大于150微克/立方米且小于等于250微克/立方米。
北京今天雾霾的指数是多少?
北京市今天的空气质量污染指数为209。 PM5颗粒物浓度为155微克/立方米。 PM10颗粒物浓度为147微克/立方米。 二氧化硫浓度为44微克/立方米。 二氧化氮浓度为49微克/立方米。
今天北京市中心的空气污染指数峰值达到了370多。而这还远远不是整个华北的最高值，保定涿州达到了惊人的590，雾霾更加严重，可谓伸手不见五指。其余石家庄行唐、灵寿等县、唐山各地的空气污染指数也都直逼400。其余华北大部也都受到了剧烈的影响，连临海的天津市都达到了250左右，其实已经算是重度污染了。
很严重。截止2023年6月1日，北京遭遇严重的雾霾天，市气象台连发大雾黄色预警信号，至截稿时，全市PM5浓度普遍超标两倍至三倍，为新标准下的重度污染天。
严重污染标准。截止2023年4月17日，通过查看北京市生态环境监测中心官网消息，京市空气质量指数为417，污染级别为6级，北京雾霾已达到严重污染标准。空气中的首要污染物为PM10。
二级（严重污染），即区域连续48小时空气质量指数在301至500（含500）范围。三级（重度污染），即区域连续72小时空气质量指数在201至300（含300）范围。最厉害的时候，北京达到重度及以上污染级别持续100多个小时。北京市PM5出现极端峰值浓度超过900微克/立方米。
紧随其后的是北京，其空气质量指数为498。值得注意的是，尽管长春的空气质量指数为375，与北京相比相对较好，但仍然处于不健康的水平。此外，唐山和沈阳的空气质量指数分别为295和279，显示这两个城市也面临着严重的空气污染问题。
北京pm2.5查询
1、步骤一：打开北京市环境保护局官网 在浏览器中输入“http：//”，进入北京市环境保护局官网。步骤二：点击“空气质量”在官网首页上，可以看到“空气质量”这一栏目，点击进入。步骤三：选择“实时监测数据”在“空气质量”页面中，可以看到多个栏目，选择“实时监测数据”。
2、年，北京市空气中主要污染物的浓度情况如下：PM5为32微克/立方米，PM10为61微克/立方米，二氧化氮（NO2）为26微克/立方米，二氧化硫（SO2）为3微克/立方米。全年优良天数共计271天，占比达到72%。由于沙尘天气的影响，平均超标天数占6%。此外，重污染天数记录为8天，其中包含了6天的沙尘天气。
3、年，北京的空气质量监测数据显示，全年PMPM二氧化氮（NO2）、二氧化硫（SO2）的平均浓度分别为3626和3微克/立方米。这一年中，北京的优良天气天数总计271天，优良天数占比达到了72%，其中因沙尘天气引起的平均超标天数占比为6%。重污染天数共记录了8天，其中包括6天的沙尘天气。
4、年北京细颗粒物（PM5）浓度为30微克/立方米，可吸入颗粒物（PM10）为54微克/立方米，二氧化氮（NO2）为23微克/立方米，二氧化硫（SO2）为3微克/立方米。优良天数达到286天，优良天数比率74%，空气重污染仅3天。从PM5浓度来看，密云、延庆、怀柔等区的浓度较低，分别为26-29微克/立方米。
5、北京市今天的空气质量污染指数为209。 PM5颗粒物浓度为155微克/立方米。 PM10颗粒物浓度为147微克/立方米。 二氧化硫浓度为44微克/立方米。 二氧化氮浓度为49微克/立方米。
6、打开北京市环境保护局官网，进入“空气质量”页面。在页面上方的导航栏中找到“空气质量实时发布”并点击。在新页面中，可以看到北京市各个监测站的空气质量数据，包括AQI指数、PM5和PM10浓度等。可以通过地图选择所在地区的监测站，也可以通过列表查看各个监测站的数据。
